用户的行为预测方法、装置和机器学习模型的训练方法
摘要:
本公开涉及一种用户的行为预测方法、装置和机器学习模型的训练方法,涉及计算机技术领域。该预测方法,包括:根据当前物品的物品特征信息,提取当前物品的第一表示信息,第一表示信息用于表示物品的新颖程度;根据当前物品的第一表示信息和用户的历史选择物品的第一表示信息,评估当前物品对于用户的新颖程度;根据当前物品对于用户的新颖程度,预测用户是否会选择当前物品。本公开的技术方案能够提高用户行为的预测结果准确率。
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