一种商品确定方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114066565A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111303389.3

    申请日:2021-11-05

    IPC分类号: G06Q30/06 G06K9/62

    摘要: 本申请实施例提出了一种商品确定方法、装置、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:确定每个待选商品所属类目的价值对比结果;所述价值对比结果表示所述每个待选商品所属类目的价值与参考价值的对比结果;根据所述价值对比结果与设定阈值的比较结果,得到所述每个待选商品所属类目的商品熔断比例;利用训练完成的融合模型,对所述每个待选商品进行排序,得到排序结果,并基于所述排序结果和所述商品熔断比例,从所述每个待选商品中,确定需要被熔断的第一商品;所述融合模型用于反映所述每个待选商品自身特征与订单量和/或点击率之间的关系。

    信息推荐模型训练方法和装置、信息推荐方法和装置

    公开(公告)号:CN118396710A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410578378.3

    申请日:2024-05-10

    摘要: 本公开提供了一种信息推荐模型训练方法和装置,涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:基于获取的用户信息、历史被操作对象信息,构建图节点网络结构;获取预先构建的样本集和信息推荐网络,信息推荐网络基于输入信息中的输入用户对图节点网络结构进行更新,将更新后的图节点网络结构拆分为对应输入用户的兴趣子图,基于兴趣子图、输入信息中的被操作对象以及共点击对象,确定即时兴趣和长期兴趣;基于即时兴趣、长期兴趣、更新后的图节点网络结构,确定推荐对象;在向信息推荐网络输入图节点网络结构之后,基于样本集,对信息推荐网络进行训练,得到对应信息推荐网络的信息推荐模型。该实施方式提高了推荐对象生成的准确性。

    物品推荐方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品

    公开(公告)号:CN117112635A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311024286.2

    申请日:2023-08-14

    IPC分类号: G06F16/2457 G06F16/2458

    摘要: 本公开的实施例公开了物品推荐方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到目标物品推荐请求,对于业务物品信息集中的每个业务物品信息,根据业务物品信息对应的物品采样信息后验分布,确定业务物品信息对应的物品采样信息;根据所得到的物品采样信息集,对业务物品信息集进行对应业务信息分配,得到针对各个业务信息的业务物品信息组;根据所得到的业务物品信息组集,生成针对目标物品推荐请求的至少一个推荐物品信息;将至少一个推荐物品信息发送至目标物品推荐请求对应用户终端。该实施方式与人工智能有关,可以精准、高效地生成至少一个推荐物品信息。