本发明涉及安防领域，具体涉及一种多维布防方法及智能安防总控系统，联合图像、声音、红外三个维度的数据提升安防性能。同时在图像和声音两个信道上基于深度学习技术做目标检测，可实现个性化设置的智能安防。本发明一种多维布防方法，包括：将图像信道数据作为布防的第一个维度输入，并使用该数据进行目标检测；将音频信道数据作为布防的第二个维度输入，并使用该数据进行声音识别；将红外传感数据作为布防的第三个维度输入，并使用该数据进行红外识别；基于图像信道数据、音频信道数据、以及红外传感数据进行多维布防。本发明适用于安防系统。