Easymesh环境中分布式多链路调度机制的平衡方法

    公开(公告)号:CN117119470B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311380444.8

    申请日:2023-10-24

    摘要: 本发明Easymesh环境中分布式多链路调度机制的平衡方法,涉及无线设备调度技术领域,以AP平均吞吐量、公平性和数据延迟来评估AP的性能确定AP频段分配,以预期服务时间为第一筛选条件、碰撞概率为第二筛选条件、平均信道占用率为第三筛选条件确定各AP在分配的频段下的网速,以各AP的数据延迟为第一筛选条件、平均吞吐量为第二筛选条件对可用AP进行分类,并在数据延时最小类别下的平均吞吐量最高类别中选出公平性最优的AP作为controller,确立为通信主网,其余AP作为附属网络;当作为controller的AP的类别下降后,从新选出公平性最优的AP作为新的controller,确立为新的通信主网,解决了现有的同步信道的接入的问题,本发明适用于Easymesh环境中分布式多链路中controller的选取。

    Easymesh环境中分布式多链路调度机制的平衡方法

    公开(公告)号:CN117119470A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311380444.8

    申请日:2023-10-24

    摘要: 本发明Easymesh环境中分布式多链路调度机制的平衡方法,涉及无线设备调度技术领域,以AP平均吞吐量、公平性和数据延迟来评估AP的性能确定AP频段分配,以预期服务时间为第一筛选条件、碰撞概率为第二筛选条件、平均信道占用率为第三筛选条件确定各AP在分配的频段下的网速,以各AP的数据延迟为第一筛选条件、平均吞吐量为第二筛选条件对可用AP进行分类,并在数据延时最小类别下的平均吞吐量最高类别中选出公平性最优的AP作为controller,确立为通信主网,其余AP作为附属网络;当作为controller的AP的类别下降后,从新选出公平性最优的AP作为新的controlle,确立为新的通信主网,解决了现有的同步信道的接入的问题,本发明适用于Easymesh环境中分布式多链路中controller的选取。

    多AP环境下基于联邦学习的实时业务分配方法

    公开(公告)号:CN117135693B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311408835.6

    申请日:2023-10-27

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明多AP环境下基于联邦学习的实时业务分配方法,涉及无线设备组网领域,通过在AP端建立每个实时业务在一段时间内的转发数据包的延时最小值函数和转发数据包的平均延时最小化函数,获得局部模型建,结合实时业务在本地的分配策略下一段时间内的延时数据,通过梯度下降机器学习方法获得局部模型的最优化梯度结果,并发给管理者,利用联邦学习计算全局最优化梯度结果,若全局最优化梯度结果未达到预设范围,则调整AP本地的实时业务分配策略,重新计算全局最优化梯度,以全局最优化梯度结果达到预设范围的AP本地实时业务分配策略对实时业务进行分配,解决了因实时业务分配不合理导致QOS质量低的问题,本发明适用于无线组网实时业务管理。

    基于智能摄像头的动态追踪方法、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116847199A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310810041.6

    申请日:2023-07-03

    IPC分类号: H04N23/695 H04N23/61

    摘要: 本发明提供了基于智能摄像头的动态追踪方法、计算机设备及存储介质。方法包括:对摄像头以第一预设角度采集的视频流的每一视频帧进行目标识别;当一视频帧中存在至少一个动态目标时,将视频帧作为起始帧;获取起始帧后的预设采样时间内若干连续视频帧作为采样帧;基于若干采样帧确认每一动态目标在预设采样时间内的行为可信度;基于各动态目标的行为可信度,确认预设采样时间内的追踪目标;获取预设采样时间结束后的每一视频帧中追踪目标的坐标数据;基于追踪目标的坐标数据调整摄像头的拍摄角度以使追踪目标始终位于视频帧内,直至追踪目标离开摄像头的预设监控范围。解决了智能摄像头获取监控范围内的追踪目标不准确导致追踪无效的技术问题。

    一种面向多AP联合的高精度时间频率同步方法

    公开(公告)号:CN117240393B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311500933.2

    申请日:2023-11-13

    IPC分类号: H04J3/06

    摘要: 本发明主要涉及多AP通信技术领域。为了解决目前多AP的时间频率同步主要基于无线通信或PTP协议完成,导致多AP时间频率同步精度不高,影响多AP协同工作效果的问题。本发明提供一种面向多AP联合的高精度时间频率同步方法,应用于多个AP组网,将任意AP设置为中心控制站点,其余AP作为从站点,通过光纤链路将中心控制站点与从站点连接;从站点向中心控制站点发送时间频率同步请求,中心控制站点通过将本地时间频率信号经过光纤链路发送给从站点,从站点恢复出其中的时间频率信息,并对光纤链路的传输时延进行补偿,将从站点的时间频率信息与中心控制站点的时间频率信息进行同步。

    一种多维布防方法及智能安防总控系统

    公开(公告)号:CN116913027A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310872215.1

    申请日:2023-07-17

    摘要: 本发明涉及安防领域,具体涉及一种多维布防方法及智能安防总控系统,联合图像、声音、红外三个维度的数据提升安防性能。同时在图像和声音两个信道上基于深度学习技术做目标检测,可实现个性化设置的智能安防。本发明一种多维布防方法,包括:将图像信道数据作为布防的第一个维度输入,并使用该数据进行目标检测;将音频信道数据作为布防的第二个维度输入,并使用该数据进行声音识别;将红外传感数据作为布防的第三个维度输入,并使用该数据进行红外识别;基于图像信道数据、音频信道数据、以及红外传感数据进行多维布防。本发明适用于安防系统。