发明公开
- 专利标题: 基于广域卫星云图数据的日前光伏功率预测方法及装置
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申请号: CN202310808151.9申请日: 2023-07-04
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公开(公告)号: CN116914730A公开(公告)日: 2023-10-20
- 发明人: 王一妹 , 周利 , 祝金涛 , 任鑫 , 林昇 , 魏昂昂 , 韩爽 , 葛畅
- 申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
- 申请人地址: 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼; ;
- 专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能澜沧江水电股份有限公司,华北电力大学
- 当前专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能澜沧江水电股份有限公司,华北电力大学
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼; ;
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 廖元秋
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; G06F18/25 ; G06F18/214 ; G06F18/22 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
摘要:
本发明提出一种基于广域卫星云图数据的日前光伏功率预测方法及装置,属于光伏超短期预测领域。其中,所述方法包括:获取待预测区域的光伏场站日前功率数据、日前气象数据和日前卫星云图数据;对日前卫星云图数据进行处理,得到各时刻的云团特征点信息和云团移动轨迹;将日前功率数据、日前气象数据、云团特征点信息和云团移动轨迹输入预设的日前光伏功率预测模型,该模型输出待预测区域第二日的光伏功率预测值。本发明通过联合更广空间尺度的云图数据与地面气象站监测数据,进而对日前的区域各场站光伏功率进行预测,能有效提高多种气象类型下的区域光伏功率预测精度。