发明公开
- 专利标题: 一种基于多层集成模型的窃电识别方法
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申请号: CN202310793232.6申请日: 2023-06-30
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公开(公告)号: CN116933182A公开(公告)日: 2023-10-24
- 发明人: 黄根 , 孙成刚 , 徐爱蓉 , 张辉 , 叶晟 , 莫雨阳 , 俞卫春 , 郑真 , 马晔晖 , 黄一楠 , 李建宁
- 申请人: 国网上海市电力公司
- 申请人地址: 上海市浦东新区源深路1122号
- 专利权人: 国网上海市电力公司
- 当前专利权人: 国网上海市电力公司
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区源深路1122号
- 代理机构: 上海兆丰知识产权代理事务所
- 代理商 蒋秋红
- 主分类号: G06F18/243
- IPC分类号: G06F18/243 ; G06F18/23 ; G06Q30/018 ; G06Q50/06 ; G06F17/11
摘要:
本发明公开了一种基于多层集成模型的窃电识别方法,包括如下步骤:S1,为了避免不同字段的数据范围对特征指标的筛选结果产生影响,因此采用数据标准化处理,将原始数据集中的各个数据变换到[0,1]的范围之内;S2,构建用户负荷特征量;S3,构建基于组合聚类的用户分群模型;S4,基于所构建的多个类群用户,对每个类群用户均构建一个鼓励森林模型;判断输入数据样本点的异常得分情况,得到窃电嫌疑用户群体。本发明能够提升窃电行为及窃电用户的识别准确率。