一种基于多层集成模型的窃电识别方法
摘要:
本发明公开了一种基于多层集成模型的窃电识别方法,包括如下步骤:S1,为了避免不同字段的数据范围对特征指标的筛选结果产生影响,因此采用数据标准化处理,将原始数据集中的各个数据变换到[0,1]的范围之内;S2,构建用户负荷特征量;S3,构建基于组合聚类的用户分群模型;S4,基于所构建的多个类群用户,对每个类群用户均构建一个鼓励森林模型;判断输入数据样本点的异常得分情况,得到窃电嫌疑用户群体。本发明能够提升窃电行为及窃电用户的识别准确率。
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