公开(公告)号：CN117217513A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310793334.8

申请日：2023-06-30

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 徐爱蓉 ,  黄根 ,  孙成刚 ,  张辉 ,  莫雨阳 ,  叶晟 ,  俞卫春 ,  郑真 ,  马晔晖 ,  黄一楠 ,  李建宁

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于多模态机器学习模型的窃电风险预警方法，包括如下步骤：S1，利用改进的层次聚类算法为用户打上用电标签；S2，构建窃电异常指标体系；S3，构建基于XGBOOST算法的窃电风险预警模型。本发明能够实现窃电行为的有效预警。

公开(公告)号：CN113902042A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111376322.2

申请日：2021-11-19

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 黄根 ,  王大成 ,  张辉 ,  俞卫春 ,  叶晟 ,  莫雨阳 ,  郑真 ,  李建宁 ,  黄一楠

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的现场特征量化反窃电辅助排查的方法，包括如下步骤：步骤一建立窃电行为现场特征库，步骤二构建典型疑似窃电场景样本库，步骤三应用OCR技术开展反窃电关键图像采集与特征识别，步骤四构建窃电行为现场特征量化指标库，步骤五构建基于现场量化特征的窃电行为智能辅助判断模型，以计量箱开门、电能表开盖、电压电流示数、接线采集装置等现场采集识别后的现场特征量化指标库为基础，结合每项指标的标准判断值和窃电行为关联程度，构建窃电行为智能辅助判断模型。

公开(公告)号：CN116933182A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310793232.6

申请日：2023-06-30

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 黄根 ,  孙成刚 ,  徐爱蓉 ,  张辉 ,  叶晟 ,  莫雨阳 ,  俞卫春 ,  郑真 ,  马晔晖 ,  黄一楠 ,  李建宁

IPC分类号： G06F18/243 ,  G06F18/23 ,  G06Q30/018 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/11

摘要： 本发明公开了一种基于多层集成模型的窃电识别方法，包括如下步骤：S1，为了避免不同字段的数据范围对特征指标的筛选结果产生影响，因此采用数据标准化处理，将原始数据集中的各个数据变换到[0,1]的范围之内；S2，构建用户负荷特征量；S3，构建基于组合聚类的用户分群模型；S4，基于所构建的多个类群用户，对每个类群用户均构建一个鼓励森林模型；判断输入数据样本点的异常得分情况，得到窃电嫌疑用户群体。本发明能够提升窃电行为及窃电用户的识别准确率。