- 专利标题: 基于图像预处理和YOLOv7的桥梁裂缝修补痕迹及二次裂缝分类检测方法
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申请号: CN202310956304.4申请日: 2023-07-31
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公开(公告)号: CN116934729A公开(公告)日: 2023-10-24
- 发明人: 赫中营 , 徐闻 , 李浩洋 , 宋一凡 , 满建祥
- 申请人: 河南大学
- 申请人地址: 河南省开封市顺河区明伦街85号
- 专利权人: 河南大学
- 当前专利权人: 河南大学
- 当前专利权人地址: 河南省开封市顺河区明伦街85号
- 代理机构: 郑州大通专利商标代理有限公司
- 代理商 刘莹莹
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T5/00 ; G06V10/44 ; G06V10/26 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供一种基于图像预处理和YOLOv7的桥梁裂缝修补痕迹及二次裂缝分类检测方法。该方法包括:步骤1:采集仅包含裂缝修补痕迹和/或二次裂缝的桥梁图像以构建得到图像数据集;步骤2:对图像数据集进行单样本几何变换使得每张图像内裂缝修补痕迹或二次裂缝所占区域增加,得到新的图像数据集;步骤3:对新的图像数据集作图像预处理,得到预处理数据集;步骤4:构建YOLOv7网络,使用预处理数据集对所述YOLOv7网络进行训练,得到目标检测模型;步骤5:将待测桥梁图像输入至目标检测模型,得到检测结果。