- 专利标题： 一种基于IPKCNN-SVM的电网基建建筑归档方法、装置及设备
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申请号： CN202311212335.5申请日： 2023-09-20
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公开(公告)号： CN116958752B公开(公告)日： 2023-12-15
- 发明人: 陈然 , 贺兰菲 , 蔡杰 , 周蠡 , 李智威 , 许汉平 , 柯方超 , 周英博 , 熊川羽 , 马莉 , 张赵阳 , 熊一 , 王巍 , 李吕满 , 舒思睿 , 何峰 , 饶曦 , 李晶晶
- 申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北科能电力电子有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号
- 专利权人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,湖北科能电力电子有限公司
- 当前专利权人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,湖北科能电力电子有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号
- 代理机构： 武汉市首臻知识产权代理有限公司
- 代理商 马惠丹
- 主分类号： G06V10/774
- IPC分类号： G06V10/774 ; G06V20/70 ; G06F40/211 ; G06F16/35 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
一种基于IPKCNN‑SVM的电网基建建筑归档方法，先通过图像标注出预训练集中各图像的文本数据，对各文本数据进行依存句法分析得到句子依存关系，通过自注意力机制学习句子依存关系得到注意力输出，将注意力输出作为先验知识加载到CNN网络中进行预训练，再将训练集中各图像输入CNN网络中通过输入层提取图像特征，将提取的图像特征经过多个卷积层前向传播，前向传播完成后，从最后一层卷积层的分类器开始进行反向传播，更新各卷积层的参数，最后将测试集中各图像输入训练好的CNN网络中，完成对(56)对比文件池涛;王洋;陈明.多层局部感知卷积神经网络的高光谱图像分类.四川大学学报(自然科学版).(01),全文.池涛;王洋;陈明.多层局部感知卷积神经网络的高光谱图像分类.四川大学学报(自然科学版).2020,(01),全文.
公开/授权文献
- CN116958752A 一种基于IPKCNN-SVM的电网基建建筑归档方法、装置及设备 公开/授权日：2023-10-27
