本发明属于配电网运行维护技术领域，具体涉及基于数值天气预测的光伏台区反向重过载概率预测方法；它包括以下步骤：步骤1、以气象参数为输入量，建立气象要素累积作用过程的支持矢量机分类器SVM1；步骤2、利用训练好的SVM1分类器进行反向重过载气象条件预报；步骤3、构造支持矢量机分类器SVM2；步骤4、根据光伏台区所属全部分布式光伏电站发电量、上网电量预测结果，预测反向重过载现象发生概率；本发明预测是否满足反向重过载气象条件，为配网运维人员提供反向重过载预测信息，提醒运维人员加强相关配电台区运行状态监测、采取措施管控分布式光伏电站发电量和上网电量，防范发生因反向重过载导致配变损毁事件。