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公开(公告)号:CN116975725A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310778956.3
申请日:2023-06-28
申请人: 国网河南省电力公司驻马店供电公司
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/2415 , G01W1/02 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于配电网运行维护技术领域,具体涉及基于数值天气预测的光伏台区反向重过载概率预测方法;它包括以下步骤:步骤1、以气象参数为输入量,建立气象要素累积作用过程的支持矢量机分类器SVM1;步骤2、利用训练好的SVM1分类器进行反向重过载气象条件预报;步骤3、构造支持矢量机分类器SVM2;步骤4、根据光伏台区所属全部分布式光伏电站发电量、上网电量预测结果,预测反向重过载现象发生概率;本发明预测是否满足反向重过载气象条件,为配网运维人员提供反向重过载预测信息,提醒运维人员加强相关配电台区运行状态监测、采取措施管控分布式光伏电站发电量和上网电量,防范发生因反向重过载导致配变损毁事件。