本发明公开了一种基于安全多方计算的岭回归隐私保护算法，涉及计算机软件技术。设置两个网络互联的参与方Sk；通过扩展不经意传输协议对参与方Sk进行运算分析，以生成乘法三元组；通过参与方Sk的数据集对备选岭参数进行十折交叉验证，以获取岭参数λ；对参与方Sk中待训练的数据进行盲化分块处理，以获取整数数据矩阵；并对参与方Sk的回归参数进行初始化；以乘法三元组、岭参数λ、整数数据矩阵和初始化后的回归参数作为训练参数，通过安全多方计算法进行岭回归训练，获取岭回归的模型参数向量秘密分块；参与方Sk之间将通过数据交互进行秘密重构处理。本发明较现有岭回归隐私保护方案，其运行效率更高，是一种高效的岭回归隐私保护方案。