一种基于安全多方计算的岭回归隐私保护算法

    公开(公告)号:CN116975906A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310695421.X

    申请日:2023-06-12

    IPC分类号: G06F21/62 H04L9/40

    摘要: 本发明公开了一种基于安全多方计算的岭回归隐私保护算法,涉及计算机软件技术。设置两个网络互联的参与方Sk;通过扩展不经意传输协议对参与方Sk进行运算分析,以生成乘法三元组;通过参与方Sk的数据集对备选岭参数进行十折交叉验证,以获取岭参数λ;对参与方Sk中待训练的数据进行盲化分块处理,以获取整数数据矩阵;并对参与方Sk的回归参数进行初始化;以乘法三元组、岭参数λ、整数数据矩阵和初始化后的回归参数作为训练参数,通过安全多方计算法进行岭回归训练,获取岭回归的模型参数向量秘密分块;参与方Sk之间将通过数据交互进行秘密重构处理。本发明较现有岭回归隐私保护方案,其运行效率更高,是一种高效的岭回归隐私保护方案。