本发明公开了基于关键点定位网络的物体6D位姿估计方法及系统；将预处理后的目标物体图像，输入到关键点定位网络中，输出图像中目标物体的二维关键点；根据目标物体的二维关键点，确定物体的位姿；网络对目标物体图像进行特征提取，得到特征图；对特征图进行两阶段关键点提取，第一阶段用于提取出特征图上每个点到指定关键点的第一阶段偏移量，将第一阶段偏移量与偏移起始点坐标进行相加，得到第一阶段预测的指定关键点的坐标；第二阶段应用可变形卷积进行特征重采样，捕获指定关键点的几何位置，得到新特征图，对新特征图预测生成第二阶段的偏移量，第二阶段偏移量对第一阶段预测的指定关键点坐标进行优化，得到第二阶段预测的关键点坐标。