Invention Publication
CN116978386A 一种声音识别分蜂方法
审中-实审
- Patent Title: 一种声音识别分蜂方法
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Application No.: CN202310015589.1Application Date: 2023-01-04
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Publication No.: CN116978386APublication Date: 2023-10-31
- Inventor: 王锐刚 , 董坤 , 赵文正 , 周宁 , 田亚凯 , 汪建明 , 周丹银
- Applicant: 云南农业大学
- Applicant Address: 云南省昆明市盘龙区金黑公路95号
- Assignee: 云南农业大学
- Current Assignee: 云南农业大学
- Current Assignee Address: 云南省昆明市盘龙区金黑公路95号
- Agency: 昆明合盛知识产权代理事务所
- Agent 贺博
- Main IPC: G10L17/26
- IPC: G10L17/26 ; G10L25/48 ; G10L15/06 ; G10L25/24 ; G10L25/30 ; G06N3/08 ; G06N3/0464
Abstract:
本发明公开了一种声音识别分蜂方法，该方法采用基于python语言的TensorFlow机器学习框架和Keras机器学习库进行卷积神经网络模型的构建，并进行模型训练，模型经过迭代训练，得到训练集识别准确率为100％，利用训练好的模型对其余状态蜂群声音样本与分蜂状态蜂群声音样本进行预测，模型对总体蜂群声音预测样本达到了99％的预测准确率，分蜂状态蜂群声音样本的预测准确率为98％，能够更加准确有效的识别蜂群分蜂状态。
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