发明公开
- 专利标题: 基于改进主成分回归模型的短期风速预测方法及系统
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申请号: CN202311264560.3申请日: 2023-09-28
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公开(公告)号: CN116992274A公开(公告)日: 2023-11-03
- 发明人: 孟学艺 , 王为国 , 王海波 , 张鹏 , 孙启泽 , 付雪影 , 赵玉敬 , 扈晓明 , 杨亚男 , 田松 , 王同同
- 申请人: 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司
- 申请人地址: 山东省滨州市滨城区渤海五路665号国网山东省电力公司滨州供电公司3号楼101
- 专利权人: 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司
- 当前专利权人地址: 山东省滨州市滨城区渤海五路665号国网山东省电力公司滨州供电公司3号楼101
- 代理机构: 济南舜源专利事务所有限公司
- 代理商 赵阳
- 主分类号: G06F18/2135
- IPC分类号: G06F18/2135 ; G06F18/27 ; G06F18/20 ; G06F17/16
摘要:
本发明涉及速度预测技术领域,具体提供一种基于改进主成分回归模型的短期风速预测方法及系统,包括:定期采集多个检测点的检测风速,并将多个检测点的检测风速整合为检测矩阵;将所述检测矩阵输入预先构建的改进主成分回归模型,所述改进主成分回归模型的改进方法包括为数据序列添加随时间递减的隶属度,所述数据序列用于训练主成分回归模型;将所述改进主成分回归模型输出的预测风速与预设的风速阈值进行比对,若所述预测风速超过所述风速阈值则生成报警提示信息。本发明在降低计算量的同时提升了风速预测精度。
公开/授权文献
- CN116992274B 基于改进主成分回归模型的短期风速预测方法及系统 公开/授权日:2024-02-02