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公开(公告)号：CN116384707A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310626207.9
申请日：2023-05-31
申请人： 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06T11/20 , G06T11/40 , G06F16/2458 , G06F16/29 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及电力负荷预测领域，且公开了一种短期电力负荷预测方法、设备及可读存储介质，包括地区选择—分区管理—时间设定—负荷采集—设定基点—采集预测—分布图绘制—图像分配—分配管理。本发明能够了解每个区域的电力负荷数值，并能够方便后续人员对电力负荷状态的查阅，同时提高了电力供给的平稳性，保障电力设备的正常运行。
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公开(公告)号：CN116992274B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311264560.3
申请日：2023-09-28
申请人： 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司
IPC分类号： G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及速度预测技术领域，具体提供一种基于改进主成分回归模型的短期风速预测方法及系统，包括：定期采集多个检测点的检测风速，并将多个检测点的检测风速整合为检测矩阵；将所述检测矩阵输入预先构建的改进主成分回归模型，所述改进主成分回归模型的改进方法包括为数据序列添加随时间递减的隶属度，所述数据序列用于训练主成分回归模型；将所述改进主成分回归模型输出的预测风速与预设的风速阈值进行比对，若所述预测风速超过所述风速阈值则生成报警提示信息。本发明在降低计算量的同时提升了风速预测精度。
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公开(公告)号：CN117952283A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410354184.5
申请日：2024-03-27
申请人： 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及负荷预测领域，具体公开一种基于隶属度的短期负荷预测方法、系统、终端及介质，周期性采集k个检测设备的检测负荷值；将所采集的检测负荷值构建为初始检测矩阵，将初始检测矩阵乘以关于检测负荷值的隶属度函数获得预测检测矩阵，将预测检测矩阵输入预先构建的改进主成分回归模型中，获得负荷值的第一预测值；将所采集的检测负荷值构建为预测检测序列，将预测检测序列输入预先构建的深度学习神经网络中，获得负荷值的第二预测值；将第一预测值和第二预测值进行加权处理，获得最终的短期负荷预测值。本发明利用模糊集隶属度有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN116992274A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311264560.3
申请日：2023-09-28
申请人： 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司
IPC分类号： G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及速度预测技术领域，具体提供一种基于改进主成分回归模型的短期风速预测方法及系统，包括：定期采集多个检测点的检测风速，并将多个检测点的检测风速整合为检测矩阵；将所述检测矩阵输入预先构建的改进主成分回归模型，所述改进主成分回归模型的改进方法包括为数据序列添加随时间递减的隶属度，所述数据序列用于训练主成分回归模型；将所述改进主成分回归模型输出的预测风速与预设的风速阈值进行比对，若所述预测风速超过所述风速阈值则生成报警提示信息。本发明在降低计算量的同时提升了风速预测精度。
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公开(公告)号：CN113822492A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111183431.2
申请日：2021-10-11
申请人： 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司
摘要： 本发明提供一种短期电力负荷预测方法、设备及可读存储介质，配置电力负荷数据样本序列；将电力负荷数据样本序列配置到隶属度函数；将逆推理论改进模糊均生函数计算方式与最优子集回归算法相结合，推导出电力负荷短期预测模型；基于最优子集回归算法先将模糊均生函数延拓序列定义为自由变量；将自变量进行自由组合；将组合后的序列分别与因变量建立线性回归方程，根据预设筛选标准从所有的回归方程中筛选出模糊均生函数的短期负荷预测模型，得到相应的负荷预测值。充分挖掘了实际负荷数据中隐藏的有用信息，有效解决了传统模型中周期算法的邻近数据失效的问题。
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