本发明公开了属于电力系统经济调度技术领域，特别涉及基于保护机制强化学习的电力系统安全约束经济调度方法，包括：初始化训练环境；进行基于专家经验的引导式训练；基于安全层对动作进行再约束。该方法确定机组的有功功率分配方案、无功电压优化方案和储能机组的充放电功率，采用基于专家经验和安全层保护机制的近端策略优化算法。引入专家经验在强化学习过程中提高智能体处理功率平衡等约束条件的执行力度，引导智能体提高新能源消纳率。在策略网络的末尾添加安全约束层，引入线路传输容量安全约束以避免出现危险动作，实现安全约束经济调度，并在改进型IEEE‑118节点系统上完成仿真结果验证。