公开(公告)号：CN116995645A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310589934.2

申请日：2023-05-24

申请人： 华北电力大学 ,  青海大学 ,  国网青海省电力公司

发明人： 陈艳波 ,  杜钦涛 ,  白明飞 ,  张节潭 ,  芈书亮 ,  李春来 ,  司杨 ,  陈晓弢 ,  陈来军 ,  梅生伟 ,  杨军 ,  周万鹏

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0985

摘要： 本发明公开了属于电力系统经济调度技术领域，特别涉及基于保护机制强化学习的电力系统安全约束经济调度方法，包括：初始化训练环境；进行基于专家经验的引导式训练；基于安全层对动作进行再约束。该方法确定机组的有功功率分配方案、无功电压优化方案和储能机组的充放电功率，采用基于专家经验和安全层保护机制的近端策略优化算法。引入专家经验在强化学习过程中提高智能体处理功率平衡等约束条件的执行力度，引导智能体提高新能源消纳率。在策略网络的末尾添加安全约束层，引入线路传输容量安全约束以避免出现危险动作，实现安全约束经济调度，并在改进型IEEE‑118节点系统上完成仿真结果验证。

公开(公告)号：CN116760104A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310722741.X

申请日：2023-06-16

申请人： 华北电力大学 ,  青海大学 ,  国网青海省电力公司

发明人： 陈艳波 ,  刘宇翔 ,  孙雪婷 ,  白明飞 ,  张节潭 ,  芈书亮 ,  李春来 ,  司杨 ,  陈晓弢 ,  陈来军 ,  梅生伟 ,  杨军 ,  周万鹏

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/28 ,  H02J3/00 ,  H02J3/24 ,  H02J7/00

摘要： 本发明公开了一种计及源荷不确定性的轨道交通新能源储能配置方法，首先，采用K‑means聚类的方法，依季节进行划分，对光伏出力或风力出力等新能源发电方式的历史数据进行聚类生成典型出力场景，表征源侧出力的不确定性；对于负荷侧，依据概率响应对牵引负荷建立等效负荷模型，以均值形式表征荷侧剧烈波动带来的不确定性。然后，建立双层优化模型，上层约束模型以储能的容量、新能源机组的容量、电网购电量作为决策变量；下层运行优化模型的决策变量包括新能源出力、微电网购电出力、微电网售电出力、储能系统出力，以系统运行费用最低为目标函数。最后，建立系统能源自洽率计算模型，实现轨道交通供电网络的配置。

公开(公告)号：CN118395248A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410310463.1

申请日：2024-03-19

申请人： 华北电力大学 ,  青海大学 ,  青海理工大学 ,  国网河北省电力有限公司 ,  国网青海省电力公司 ,  国网冀北电力有限公司

发明人： 陈艳波 ,  强涂奔 ,  白明飞 ,  杜钦涛 ,  张节潭 ,  芈书亮 ,  李春来 ,  张智 ,  司杨 ,  陈晓弢 ,  陈来军 ,  梅生伟 ,  杨军 ,  周万鹏

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243

摘要： 本发明公开了属于电力系统风电功率预测技术领域的基于双通道机制的风电功率预测方法。包括以下步骤：步骤A.使用随机森林算法对特征重要性进行排序，找出最为关键的特征；步骤B.将传统神经网络的单通道架构升级为双分支结构，搭建基于关键特征的双通道机制模型；步骤C.基于步骤B搭建的双通道机制模型以及风速数据，对风电功率进行预测。本发明可针对不同通道学习到不同特征的表示，有助于获得更准确的风电预测功率值，能够提供可靠的预测结果。