本公开提出了一种电池电压预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取电池温度时间序列、初始模型参数、电流时间序列、第一FNN电压预测模型、第二FNN电压预测模型和NDC电压预测模型；将电池温度时间序列、电流时间序列与初始模型参数输入至第一FNN电压预测模型中，获取NDC模型参数，对NDC电压预测模型进行配置；将电极电压、电流时间序列输入至第二FNN电压预测模型中，获取FNN预测电压；基于NDC预测电压和FNN预测电压，确定目标预测电压。通过NDC和FNN同时预测，并基于预测结果确定目标预测电压，结合仿真和神经网络预测，提升预测效果，同时可以实现对电池的运行行为进行持续描述。