本发明实施例提供一种流量预测模型训练方法、检测方法、系统及存储介质。包括：对无泄漏天然气管道的首端输入流量的历史数据和末端输出流量的历史数据分别进行降噪；将降噪后的首端输入流量的历史数据和降噪后的末端输出流量的历史数据作为神经网络的输入向量，天然气管道的降噪后末端的输出流量的历史数据作为神经网络的输出向量；根据管道数据采样周期，建立用于训练和测试神经网络的数据集；将用于训练和测试神经网络的数据集，用以训练和测试流量预测模型，得到流量预测模型。本发明实施例能够有效简化数据测量的成本，简化神经网络模型结构，提高泄漏检测的准确度。