本发明涉及种子识别技术领域，具体涉及基于分层双线性池化模型的种子识别方法、设备及介质。方法包括：采集各类别的入侵植物种子的图像数据；获取ResNet‑50的网络结构，以ResNet‑50作为主干网络构建分层双线性池化模型，分层双线性池化模型的输入为入侵植物种子的图像数据，输出为种子的识别结果；使用图像数据对分层双线性池化模型进行训练，并对训练后的分层双线性池化模型进行微调，得到种子识别模型；将待识别的种子图像数据输入种子识别模型，得到对应的种子识别结果。提高了模型的准确性和泛化能力，并将构建的分层双线性池化模型应用于种子图像的识别，在提高入侵植物种子的识别效率的同时大幅度提高了分类精度。