本发明公开了一种基于GAN模型的高分辨率遥感图像农作物识别模型和识别方法，应用于遥感图像识别技术领域，构建的改进DeepLab V3+模型能在高分辨率遥感小麦和油菜识别中具有较高的识别精度，但是需要大量逐像元标注的样本支持，进一步，构建判别网络使用SegNet网络的前三个模块和后三个模块；同时保留原始判别网络的Leakey ReLU激活函数；因此，本文提出了一种基于生成对抗网络的半监督语义分割模型，通过分割网络和判别网络的对抗过程达到减少样本的需求。使模型在提高农作物识别精度的同时，减少对标签样本的需求。