本发明公开了一种基于神经网络的道岔室外设备监测方法及装置，本发明属于轨道交通技术领域，方法包括：通过道岔室外设备监测装置获取道岔室外设备各监测点的监测数据，监测数据包括图像数据和数字数据；采用深度学习算法对图像数据进行定位分析，识别出道岔室外设备关键部件图像；采用图像处理算法对识别出的所述道岔室外设备关键部件图像进行处理，从道岔室外设备关键部件图像中提取出部件边缘；采用数据拟合算法对获取的数字数据进行数据拟合计算，进行道岔室外设备的内部异常监测。本发明旨在对道岔室外所有关键设备进行监测，并通过基于神经网络的监测技术实现了智能化监测，极大减少了人工消耗，并提高了监测的准确性和可靠性。