- 专利标题： 一种设备故障预测方法、装置、可读存储介质及电子设备
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申请号： CN202311282404.X申请日： 2023-10-07
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公开(公告)号： CN117033912B公开(公告)日： 2024-02-13
- 发明人: 徐永刚 , 孙成思 , 何瀚 , 王灿 , 谭尚庚
- 申请人： 成都态坦测试科技有限公司
- 申请人地址： 四川省成都市高新区合顺路2号2号楼1单元12层1号、2号
- 专利权人： 成都态坦测试科技有限公司
- 当前专利权人： 成都态坦测试科技有限公司
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新区合顺路2号2号楼1单元12层1号、2号
- 代理机构： 深圳市博锐专利事务所
- 代理商 林栋
- 主分类号： G06F18/10
- IPC分类号： G06F18/10 ; G06F18/2135 ; G06F18/24 ; G06F18/27
摘要：
本发明公开一种设备故障预测方法、装置、可读存储介质及电子设备，通过抽取设备的特征信号后，根据特征信号中的特征类型选择不同的特征提取方法，并基于不同的特征提取方法提取特征信号中的不同特征，即能够针对不同故障特征使用与故障特征相适应的特征提取方法进行提取，实现对故障特征的二次处理，从而提取出特征高度集合的训练样本，再通过将训练样本输入机器学习分类算法中进行数据挖掘，建立具有精确输入和输出关系的故障预测模型，从而通过建立的故障预测模型结合待预测的设备特征信号实现对设备故障精确预测的目的。(56)对比文件R. K. Patel 等.Induction MotorBearing Fault Classification Using PCAand ANN《.Computing Algorithms withApplications in Engineering:Proceedingsof ICCAEEE 2019》.2020,269-284.邓森 等.基于测试性的电子系统综合诊断与故障预测方法综述《.控制与决策》.2013,(第05期),641-649.
公开/授权文献
- CN117033912A 一种设备故障预测方法、装置、可读存储介质及电子设备 公开/授权日：2023-11-10
