一种汽车环境感知动态阈值自适应剪枝方法
摘要:
本发明涉及一种汽车环境感知动态阈值自适应剪枝方法,通过采用平滑自适应策略优化,对网络模型中的参数进行计算,得到阈值并形成权值矩阵,将上述得到的参数在所有网络结构层迭代完成后,根据阈值判断当前权值是否重要,通过对比权值与该层阈值的大小来更新权值,最终经过反复训练获得新的剪枝模型。本发明提出了动态阈值剪枝办法,使剪枝具有随迭代变化的动态适应性,在压缩网络轻量的同时,使检测方法有更高的准确度。
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