本发明公开了一种用于高光谱图像目标检测的群体智能优化波段选择方法，包括以下步骤：S1：读取高光谱图像数据X、目标信号d，及所需要选择的波段数目K；S2：基于信息熵、联合谱‑空相似度和CEM误差建立多目标优化模型；S3：开始迭代，采用轮盘赌算子策略从非劣解集rep中确定全局最优解gbest，并计算得到个体最优解pbest，更新种群中每个个体的位置和速度；S4：对种群中的每个个体进行交叉和变异操作；S5：计算种群Pt+1中每个个体的适应度，更新非劣解集；S6：采用最优/次优比准则进行评估，选出最佳波段子集。本发明克服了单一准则方法的波段评估片面性问题，可以实现对高光谱图像的有效降维。