基于毫米波雷达强杂波区弱物位检测与盲区缩小方法
摘要:
本发明公开了一种基于毫米波雷达强杂波区弱物位检测与盲区缩小方法,包括:对雷达回波数据进行平方律检波处理,得到检测统计量;利用近距离右切CFAR算法得到前沿参考单元样本;计算门限系数和背景杂波功率水平估计值;根据门限系数和背景杂波功率水平估计值计算门限值,并将检测统计量与门限值进行比较,判断有无目标;当判断有目标存在时,根据关联波门和功率阈值对前沿参考单元样本中的所有峰值数据进行筛选,得到备选峰值数组;基于预设阈值对备选峰值数组进行距离判断,并选出目标峰值作为目标物位检测结果。该方法降低了近距离区弱小目标信号湮没在强多重回波中而被剔除的风险,缩小了盲区,提升了毫米波物位量测的鲁棒性,提高了测量精度。
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