发明公开
- 专利标题: 基于毫米波雷达强杂波区弱物位检测与盲区缩小方法
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申请号: CN202311035614.9申请日: 2023-08-16
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公开(公告)号: CN117053898A公开(公告)日: 2023-11-14
- 发明人: 曾操 , 张瀚丞 , 牟一飞 , 陶海红 , 廖桂生 , 李世东 , 胡树林
- 申请人: 西安电子科技大学
- 申请人地址: 陕西省西安市太白南路2号
- 专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市太白南路2号
- 代理机构: 西安嘉思特知识产权代理事务所
- 代理商 勾慧敏
- 主分类号: G01F23/80
- IPC分类号: G01F23/80 ; G01F23/284 ; G01S7/02 ; G01S7/36 ; G01S7/41
摘要:
本发明公开了一种基于毫米波雷达强杂波区弱物位检测与盲区缩小方法,包括:对雷达回波数据进行平方律检波处理,得到检测统计量;利用近距离右切CFAR算法得到前沿参考单元样本;计算门限系数和背景杂波功率水平估计值;根据门限系数和背景杂波功率水平估计值计算门限值,并将检测统计量与门限值进行比较,判断有无目标;当判断有目标存在时,根据关联波门和功率阈值对前沿参考单元样本中的所有峰值数据进行筛选,得到备选峰值数组;基于预设阈值对备选峰值数组进行距离判断,并选出目标峰值作为目标物位检测结果。该方法降低了近距离区弱小目标信号湮没在强多重回波中而被剔除的风险,缩小了盲区,提升了毫米波物位量测的鲁棒性,提高了测量精度。