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公开(公告)号：CN117890906A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410065162.7
申请日：2024-01-17
申请人： 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
摘要： 一种基于AU‑Net的ISAR增强成像方法，包括以下步骤；步骤1，根据随机散射点模型仿真生成ISAR回波数据，并通过随机加噪、降采样及成像预处理构建ISAR图像训练集；步骤2，通过向U‑Net结构中引入注意力机制构建用于ISAR稀疏高分辨成像的AU‑Net成像网络，并初始化网络模型参数；步骤3，根据构建的AU‑Net成像网络设计ISAR成像损失函数；步骤4，制定ISAR增强成像训练策略进行训练，更新AU‑Net成像网络模型参数以获得最优ISAR高分辨成像模型；步骤5，获取仿真/实测目标ISAR回波数据，并进行与步骤1同样的预处理操作构建ISAR图像测试集，通过所得最优ISAR高分辨成像模型即可实现ISAR增强成像。本发明能够在低信噪比及数据缺失条件下提升ISAR成像性能，并进一步提高对于弱散射点的恢复能力。
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公开(公告)号：CN118897274A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411138348.7
申请日：2024-08-19
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明提供了一种快速自适应迭代的高速机动目标检测方法、装置及设备，方法包括：通过解模糊信号时域矩阵的线性调频特性，构建多普勒补偿函数；并在二维信号中随机选取部分点作为初始点；基于初始点、多普勒补偿函数以及坐标上升搜索算法，对解模糊信号时域矩阵进行多普勒补偿和一维恒虚警检测，得到最终参考点；基于最终参考点计算目标信号速度和目标信号加速度，并将目标信号速度和目标信号加速度作为目标检测结果。在本发明中，通过上述步骤设置，使得计算过程更多的集中于置信度较高的数据周围，能够迅速获取过门限的最终参考点的集合，具备更好的鲁棒性，减小了雷达信号处理器的数据计算量，降低了雷达信号处理器的硬件需求。
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公开(公告)号：CN115166806B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210921563.9
申请日：2022-08-02
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明在于提供一种BDS卫星轨位调整与在轨替换时空窗口预测方法。本方法主要利用全星座BDS卫星广播星历，针对BDS卫星星座PDOP值分布、PDOP值可用性和星座值参数对比分析，实现待轨位调整与在轨替换卫星的最优时空窗口确定，达到预测卫星待轨位调整、到寿离轨与在轨替换的最优时间段和空间域窗口的目的。同时，该方法能够有效解决传统待轨位调整与在轨替换卫星时空窗口可靠性分析模型存在滞后性的难题，具备预测待轨位调整与在轨替换卫星最优时空窗口的应用需求，保障BDS系统平稳维运。
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公开(公告)号：CN114332748B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111314311.1
申请日：2021-11-08
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/54 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多源特征联合网络与变换图像自生成的目标检测方法，包括：将针对同一场景的待测红外图像和待测可见光图像分别利用初始目标检测网络得到初始目标检测结果；利用多源特征联合网络得到待测红外图像相对于待测可见光图像的多源特征修正参数；利用多源特征修正参数，计算待测红外图像的初始目标检测结果中各目标坐标相对于待测可见光图像的位置坐标，得到红外相对可见光目标坐标的第一集合；针对第一集合和第二集合，通过计算两元素的交并比判断两集合中每两个元素是否属于同一目标，根据判断结果得到最终的目标检测结果；本发明能降低目标检测时间，提高数据集生成效率、降低成本并提高准确性。
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公开(公告)号：CN114266983B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111339962.6
申请日：2021-11-12
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多源特征迁移与虚警剔除的SAR图像目标检测方法，包括：获取待检测图像，并根据预设虚警率及双参数恒虚警率算法对待检测图像进行检测，得到多个目标像素点集；待检测图像为合成孔径雷达SAR图像；将各个目标像素点集输入区域感知模型，以使区域感知模型对目标像素点集进行检测；根据检测结果剔除或保留目标像素点集，并将保留的目标像素点集作为目标检测结果；其中，区域感知模型为预先训练好的神经网络模型。本发明通过双参数恒虚警率算法对待检测图像进行初步的目标检测，并利用区域感知模型进行虚警剔除，不仅能够降低计算成本、解决检测结果虚警率较高的问题，也实现了对SAR图像像素级别的目标检测。
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公开(公告)号：CN118169642A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410152690.6
申请日：2024-02-03
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于距离分段的分布式雷达近场多维快速匹配方法和装置，包括根据近场距离‑方位‑俯仰三维回波模型，利用各接收阵元获得基于FD‑LFM发射信号的雷达中频回波信号；根据匹配滤波方式从各雷达中频回波信号中分离出多路发射信号；利用可接受性能损失度量的距离维非均匀划分方法将空域划分为若干个距离段，对每个距离段用中心点代表段内所有点，利用近场三维栅格匹配滤波方法处理以实现各段延迟补偿，对各段延迟补偿后的信号分别进行脉冲综合得到对应的综合后信号；将各段的综合后信号在时间维度拼接得到拼接后信号。本发明针对目前分布式雷达面对的近场宽带模型复杂度高的问题，提出一种距离分段方案，能降低近场空域匹配滤波算法复杂度。
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公开(公告)号：CN112162243B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010889705.9
申请日：2020-08-28
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明实施例提供的一种基于DDPG模型的MIMO雷达正交波形的生成方法，包括：针对MIMO雷达系统中天线的发射波，确定正交波形的评价准则函数；获取MIMO雷达系统的正交波形的任一相位编码序列；计算相位编码序列的评价准则函数值以及波形协方差；将相位编码序列、波形协方差以及评价准则函数值输入预设的DDPG模型，将正交波形的评价准则函数作为DDPG模型的奖励函数，获得使奖励函数值最大的DDPG模型生成的相位编码序列；根据正交波形的相位编码序列，确定正交波形，针对任意码长、任意阵元数的MIMO雷达系统，可以有效实现离线学习、在线实时产生正交相位编码序列。
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公开(公告)号：CN112541932B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011375819.8
申请日：2020-11-30
申请人： 西安电子科技大学昆山创新研究院
IPC分类号： G06F17/00
摘要： 本发明实施例提供的一种基于双光相机不同焦距变换参数的多源图像配准方法，通过建立不同焦距的变换矩阵参数库，对多源图像进行角点检测，获得第一特征点集合以及第二特征点集合，利用第一特征点集合以及第二特征点集合，对光学图像和红外图像进行初步匹配，得到匹配的特征点对集合，进一步对集合剔除误匹配的特征点，得到待优化的特征点集合；利用距离信息和位置信息对待优化的特征点集合进行约束优化，确定最优匹配的特征点对集合；对最优匹配的特征点对集合进行迭代拟合，确定最优配准参数模型；利用最优配准参数模型，对红外图像以及光学图像进行配准，得到配准图像。相比于现有技术，可以在配准精度达到亚像素级的同时，提升配准效率。
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公开(公告)号：CN116400312A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310018283.1
申请日：2023-01-06
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明提供一种基于迁移强化学习的快速网络化雷达节点遴选方法，属于雷达信号处理技术领域；包括构建蒙特卡洛搜索树并确定节点属性，根据选择决策，选出需被扩展的节点，通过节点选择，将从根节点至终止状态子节点的雷达节点集合作为一次遴选方案，采用评价函数进行模拟，确定性能，进而对所有访问过的节点，修改节点属性，并通过反向传播改变对应树节点的选择概率，结束一次训练迭代，多次训练后得出蒙特卡洛搜索树的最优节点遴选组合；通过对同一棵树的重复训练，保存训练结果参数，实时搜索时，微调训练后的蒙特卡洛搜索树，逐层遴选出最优的雷达节点组合；本发明可在数以亿计的节点组合中，在极短的时间给出满足实际要求的节点组合。
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公开(公告)号：CN115586502A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211594917.X
申请日：2022-12-13
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种外场时频近场宽带信号的接收校正方法，包括：接收标校节点发送的标校信号；对接收到的标校信号进行匹配滤波，并选择信噪比最高的节点作为参考节点；基于接收节点与标校节点之间的距离对接收到的标校信号进行延迟补偿，以向参考节点对齐；保持系统稳定，在一定时间内持续接收标校信号，并进行延迟补偿后，计算相邻两次信号测出的误差；根据误差计算补偿系数，并对后续接收数据进行校正，以实现节点之间幅相误差的校正。本发明通过标校节点发射标校信号，并利用标校节点和接收节点之间的距离计算校正系数，实现了近场阵列信号幅相误差的校正；该方法不需要额外的硬件电路，且不受阵型限制，对近场阵列信号处理具有普适性。
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