本公开提出一种风电机组运行状态识别方法、装置及设备，方法包括：获取多个风电机组在目标时刻的状态数据，以及各风电机组对应的理论功率；基于各风电机组对应的理论功率，将多个风电机组在目标时刻的状态数据划分为至少一个数据集；采用粒子群算法，分别确定各数据集对应的至少一个初始聚类中心；针对任一数据集，基于数据集对应的各初始聚类中心，对数据集进行聚类，以得到对应的至少一个数据簇；基于各数据簇，确定各风电机组在目标时刻的运行状态。由此，可以实现对风电机组在目标时刻的运行状态的自动识别，可以提高识别结果的准确性和可靠性。