-
公开(公告)号：CN117097539A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311119967.7
申请日：2023-08-31
发明人： 薛丽 , 史鉴恒 , 李小翔 , 韦玮 , 任立兵 , 冯帆 , 邸智 , 沈惠聪 , 王宝岳 , 高亚林 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 李力 , 杨宁 , 李亚川 , 黄思皖 , 丁杰 , 魏昂昂 , 杨永前 , 彭鹏 , 孙可欣 , 王凯 , 李昊义
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请提出了一种基于态势感知的网络安全状态感知方法及系统，该方法包括：根据网络中所有设备采集的网络数据和日志生成网络事件集，并对网络事件集中的各个网络事件进行预处理；针对预处理后的各个网络事件，将一组相关的网络事件聚合为一条安全事件，并将一组具有因果关系的安全事件关联为一个攻击过程，其中，攻击过程表示网络安全态势的发展进程；根据网络中的每个设备当前对应的攻击过程，评估每个设备当前的安全状态，并结合所有设备当前的安全状态，生成网络的实时安全状态感知结果。该方法基于态势感知对网络安全状态进行实时感知，能够准确和及时的发现网络中的异常，保证网络的安全。
-
公开(公告)号：CN116578766A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310678210.5
申请日：2023-06-08
IPC分类号： G06F16/953 , G06F16/957
摘要： 本发明提出一种网络数据预加载方法、装置、设备及介质，该方法基于用户浏览的网络数据内容，预测与当前浏览网络数据内容相关的延伸网络数据内容；识别所述网络数据内容及其延伸网络数据内容所属的网络程序所具备的数据预加载方式，确定所述延伸网络数据内容的数据预加载方式。本发明基于常用页面所需的数据请求，在不打断用户使用系统的基础上，提前进行预加载的方法。通过本方法，用户可以流畅的在各个常用页面中切换浏览。
-
公开(公告)号：CN117056758B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311311806.8
申请日：2023-10-11
摘要： 本公开提出一种风电机组运行状态识别方法、装置及设备，方法包括：获取多个风电机组在目标时刻的状态数据，以及各风电机组对应的理论功率；基于各风电机组对应的理论功率，将多个风电机组在目标时刻的状态数据划分为至少一个数据集；采用粒子群算法，分别确定各数据集对应的至少一个初始聚类中心；针对任一数据集，基于数据集对应的各初始聚类中心，对数据集进行聚类，以得到对应的至少一个数据簇；基于各数据簇，确定各风电机组在目标时刻的运行状态。由此，可以实现对风电机组在目标时刻的运行状态的自动识别，可以提高识别结果的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN117319031A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311265813.9
申请日：2023-09-27
发明人： 杨永前 , 李小翔 , 任立兵 , 冯帆 , 韦玮 , 邸智 , 薛丽 , 史鉴恒 , 沈惠聪 , 王宝岳 , 高亚林 , 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 李亚川 , 丁杰 , 孙可欣
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提出一种基于SD‑WAN蜜网架构的网络安全系统，涉及网络安全技术领域，包括入侵检测模块、SD‑WAN交换机、SD‑WAN控制器和防火墙，其中，SD‑WAN控制器通过SD‑WAN交换机周期性收集全网数据的数据流状态；入侵检测模块根据数据流状态判断数据流是否为恶意数据流，若检测到恶意数据流攻击警报时，SD‑WAN控制器将恶意数据流进行数据流转发引入蜜网中，同时根据恶意数据流的攻击类型和攻击源，对动态Docker蜜罐系统发决策指令实时开启高交互或低交互蜜罐，以收集攻击信息。利用SD‑WAN技术实现了对恶意数据流的数据流重定向，实现了颗粒度更加细化的数据流控制，结合动态Docker蜜罐系统的优势，能无感知的把攻击者引入蜜网中，提高了诱骗性。
-
公开(公告)号：CN116257345B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310538218.1
申请日：2023-05-15
摘要： 本发明提出一种深度学习任务调度方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：获取预设的第一时间周期内已调度的序列深度学习任务，其中，序列深度学习任务是基于各个深度学习任务的数据量大小进行排序得到的；获取深度学习对应各个节点中任一目标处理器处理序列深度学习任务时对应的平均处理频率和平均处理时长；基于平均处理频率和平均处理时长，确定各个节点的优先级；基于优先级，将第二时间周期内对应实时序列深度学习任务中的各个实时深度学习任务调度到对应的目标节点进行处理，其中，第一时间周期与第二时间周期是连续周期且时长相同，由此，基于深度学习对应各个节点的优先级来进行深度学习任务的资源调度工作，提高深度学习任务调度的效率。
-
公开(公告)号：CN116227743B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310500350.3
申请日：2023-05-06
摘要： 本申请提出基于金枪鱼群算法的光伏发电功率异常率确定方法及系统，所述方法包括：获取待检测光伏电站预设时段内各时刻的光伏发电数据，并确定所述预设时段对应的日出时间及日落时间；对所述光伏发电数据进行预处理；将预处理后的所述太阳板温度、辐射度输入到预先训练好的光伏发电功率预测模型中，得到直流发电功率预测值；对各时刻的直流发电功率预测值进行反归一化处理，并基于直流发电功率预测值与所述直流发电功率实际值确定各时刻的置信区间；根据所述各时刻的置信区间确定所述待检测光伏电站的发电功率异常率。本申请提出的技术方案，深度挖掘光伏发电数据特征，加快了训练网络模型速度和提高了模型预测效果，进而提高了光伏发电功率异常检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN118154219A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410300703.X
申请日：2024-03-15
发明人： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 任鑫 , 李小翔 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 张燧 , 邸智 , 王青天 , 冯帆 , 韦玮 , 彭鹏 , 刘雅欣 , 郑子辰 , 葛戈 , 杨紫阳 , 王芸靖 , 伊然 , 代斌 , 王志伟 , 张慧君 , 吴磊 , 丁杰 , 孙可欣
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种模型训练方法、电力市场日内价格预测方法及相关设备，属于新型电力系统技术领域，采用将预处理的历史电力市场数据构建价格差异向量；然后对价格差异向量依次进行条件归一化流和高斯回归处理，得到实际量纲的预测值；最终以历史电力市场数据作为输入；以实际量纲的预测值作为输出，对预构建的神经网络模型进行训练，输出电力市场日内价格预测模型，实现对电力市场日内价格预测模型的训练；本方法采用概率预测方式，概率预测可以提供更全面的预测信息，弥补单值预测的缺陷，日内价格概率预测结果相比单值预测结果更精准；提升模型应对复杂市场的性能，能够全面地描述日内价格的波动情况，提升了预测结果的精准度。
-
公开(公告)号：CN117117858B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311346538.3
申请日：2023-10-18
摘要： 本发明涉及风机机组功率预测技术领域，尤其是指一种风电机组功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的风电机组功率预测方法，将参数方法中的区间划分与非参数方法中的梯度提升回归树结合，将每一个风速区内的数据作为梯度提升回归树的训练集输入，以得到每一个风速区的参考功率，用于拟合功率曲线；本发明还用k近邻加权平均对梯度提升回归树进行改进，以提高离预测样本越近的样本的贡献值，使预测的效果更加精确。
-
公开(公告)号：CN117311847A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311283797.6
申请日：2023-09-28
IPC分类号： G06F9/445 , G06N3/0464 , G06F9/48
摘要： 本申请提出了一种基于深度学习神经网络的边缘计算任务卸载方法及装置，涉及计算机技术领域。本申请考虑到了系统总时延的最小化，提高了卸载精度，将任务数据列向量和终端决策权重列向量组合为高维度矩阵的数据形式作为终端决策卷积神经网络的输入，提高了提取任务权重信息的神经网络训练效率，改善了神经网络对动态变化的边缘计算场景的适应性。
-
公开(公告)号：CN117117858A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311346538.3
申请日：2023-10-18
摘要： 本发明涉及风机机组功率预测技术领域，尤其是指一种风电机组功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的风电机组功率预测方法，将参数方法中的区间划分与非参数方法中的梯度提升回归树结合，将每一个风速区内的数据作为梯度提升回归树的训练集输入，以得到每一个风速区的参考功率，用于拟合功率曲线；本发明还用k近邻加权平均对梯度提升回归树进行改进，以提高离预测样本越近的样本的贡献值，使预测的效果更加精确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
120 条记录 (耗时 0.123 秒)
