本发明涉及数据智能数据分析技术领域，特别是涉及一种基于集成学习的任务传感器精度预测方法，采用Bootstrap抽样方法有放回的构建多个子训练集，并行构建多个SVR模型，对当前子训练集的目标参数进行预测，对预测值加权平均，利用实测值和预测值的偏差计算精度的不确定性表征区间；利用上述SVR模型获得新架次任务传感器数据的精度，判断精度是否在精度的不确定性表征区间内，若是，则认为任务传感器精度合格，否则为不合格。通过本预测方法，能对精度进行精度的不确定性表征预测，从而判断任务传感器精度是否合格，进一步保证飞机实际飞行的安全性。