发明公开
- 专利标题: 海量负荷数据下电网典型关键场景的提取建模方法及系统
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申请号: CN202311053313.9申请日: 2023-08-21
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公开(公告)号: CN117060398A公开(公告)日: 2023-11-14
- 发明人: 谢煜东 , 江卓翰 , 刘顺成 , 章德 , 何禹清 , 谢宇峥 , 涂婧怡 , 彭剑
- 申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号; ;
- 专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号; ;
- 代理机构: 长沙永星专利商标事务所
- 代理商 周咏; 米中业
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; H02J3/06 ; G06F18/23213
摘要:
本发明公开了一种海量负荷数据下电网典型关键场景的提取建模方法,包括获取目标电力系统的负载数据信息;将目标电力系统的潮流以设定的第一形式/第二形式排列,记录潮流方向,计算各个线路的负载率,并得到线路的第一最大负载率之和;构建目标函数;计算得到最终的目标电力系统的典型关键场景;计算得到线路误差值完成海量负荷数据下电网典型关键场景的提取建模。本发明还公开了一种实现所述海量负荷数据下电网典型关键场景的提取建模方法的系统。本发明能够尽可能多且快的覆盖网络线路最大负载,同时可以选择关键的场景,提高关键数据的搜索速度以及处理典型真实输电系统大数据的能力,而且可靠性高、精确性好且客观科学。