本发明公开基于人工智能的新型电力系统惯量评估方法及相关设备，涉及电力系统技术领域，方法包括获取电力系统在多场景下常规发电机及虚拟同步发电机的输出功率和母线频率的时序数据并预处理；根据常规发电机及虚拟同步发电机的输出功率和母线频率的时序数据，确定系统惯量常数并构建惯量评估样本数据集；搭建新型电力系统惯量评估支持向量回归模型，根据历史运行时序数据、惯量评估样本数据集和自适应增强学习算法进行模型训练，得到目标惯量评估支持向量回归模型；将待评估数据输入目标惯量评估支持向量回归模型进行惯量评估得到惯量评估数据。本发明通过自适应增强学习算法能够提高模型对不同运行工况电力系统惯量评估的速度和准确度。