发明公开
CN117076272A 智能数据库性能评估方法
审中-实审
- 专利标题: 智能数据库性能评估方法
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申请号: CN202311053068.1申请日: 2023-08-21
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公开(公告)号: CN117076272A公开(公告)日: 2023-11-17
- 发明人: 王宏志 , 燕钰 , 黄俊方 , 杨曼
- 申请人: 哈尔滨工业大学
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 专利权人: 哈尔滨工业大学
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 代理机构: 哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司
- 代理商 张利明
- 主分类号: G06F11/34
- IPC分类号: G06F11/34 ; G06F18/27 ; G06N20/00
摘要:
智能数据库性能评估方法,属于数据库性能评估领域。解决了现有数据库性能评估方法评估准确性低,且评估模型训练时间长、模型构建效率的问题。本发明在模型训练前期将多个变量进行划分,区分变量为频繁变量和不频繁变量,通过线性回归模型学习不频繁变量对数据库性能的影响,将线性回归模型的系统参数输入到第二阶段的机器学习分层模型中,频繁变量直接输入机器学习分层模型,学习频繁变量对数据库性能的影响,训练后的机器学习分层模型作为数据库性能评估模型进行性能评估。本发明主要用于对数据库性能进行评估。