公开(公告)号：CN117076272A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311053068.1

申请日：2023-08-21

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 王宏志 ,  燕钰 ,  黄俊方 ,  杨曼

IPC分类号： G06F11/34 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00

摘要： 智能数据库性能评估方法，属于数据库性能评估领域。解决了现有数据库性能评估方法评估准确性低，且评估模型训练时间长、模型构建效率的问题。本发明在模型训练前期将多个变量进行划分，区分变量为频繁变量和不频繁变量，通过线性回归模型学习不频繁变量对数据库性能的影响，将线性回归模型的系统参数输入到第二阶段的机器学习分层模型中，频繁变量直接输入机器学习分层模型，学习频繁变量对数据库性能的影响，训练后的机器学习分层模型作为数据库性能评估模型进行性能评估。本发明主要用于对数据库性能进行评估。