Invention Publication
- Patent Title: 基于曲线降维和聚类的负荷曲线辨识方法、装置及介质
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Application No.: CN202311326728.9Application Date: 2023-10-13
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Publication No.: CN117076990APublication Date: 2023-11-17
- Inventor: 杨玉强 , 李磊 , 赵启明 , 芦鹏飞 , 王朝亮 , 罗丹 , 韩鑫泽 , 全燚帅 , 朱林 , 潘一洲
- Applicant: 国网浙江省电力有限公司
- Applicant Address: 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号
- Assignee: 国网浙江省电力有限公司
- Current Assignee: 国网浙江省电力有限公司
- Current Assignee Address: 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号
- Agency: 浙江翔隆专利事务所
- Agent 李萌; 张建青
- Main IPC: G06F18/24
- IPC: G06F18/24 ; G06F18/22 ; G06F18/23 ; G06F18/213 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明为基于曲线降维和聚类的负荷曲线辨识方法、装置及介质,属于电力负荷领域,针对现有技术存在辨识结构不准确的问题,采用技术方案如下:一种基于曲线降维和聚类的负荷曲线辨识方法,包括如下步骤:基于局部加权线性拟合法将原始高维负荷曲线进行降维;基于快速动态时间规整算法将降维后的负荷曲线进行相似度度量;根据相似度度量的结果,基于OPTICS聚类算法对行业负荷进行分类,并辨识具有共同形态特征的典型负荷曲线。本方法可以准确量度负荷曲线形态相似性,能够快速划分行业用电类型并有效辨识具有共同形态特征的典型负荷曲线,对挖掘需求侧信息和用户精益化管理具有重要意义。本发明还提供能够实现上述方法的装置和可读介质。
Public/Granted literature
- CN117076990B 基于曲线降维和聚类的负荷曲线辨识方法、装置及介质 Public/Granted day:2024-02-27
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