本发明为基于曲线降维和聚类的负荷曲线辨识方法、装置及介质，属于电力负荷领域，针对现有技术存在辨识结构不准确的问题，采用技术方案如下：一种基于曲线降维和聚类的负荷曲线辨识方法，包括如下步骤：基于局部加权线性拟合法将原始高维负荷曲线进行降维；基于快速动态时间规整算法将降维后的负荷曲线进行相似度度量；根据相似度度量的结果，基于OPTICS聚类算法对行业负荷进行分类，并辨识具有共同形态特征的典型负荷曲线。本方法可以准确量度负荷曲线形态相似性，能够快速划分行业用电类型并有效辨识具有共同形态特征的典型负荷曲线，对挖掘需求侧信息和用户精益化管理具有重要(56)对比文件US 2022188343 A1,2022.06.16WO 2018082523 A1,2018.05.11WO 2019238096 A1,2019.12.19WO 2021073462 A1,2021.04.22WO 2022135473 A1,2022.06.30WO 2023150833 A1,2023.08.17宋军英;崔益伟;李欣然;钟伟;邹鑫;李培强.基于欧氏动态时间弯曲距离与熵权法的负荷曲线聚类方法.电力系统自动化.2020,(第15期),全文.