本发明公开了一种基于深度学习的电网量测中心多源数据校核方法及系统，包括：采集电路中的遥信数据和遥测数据并构建数据集，通过预处理模块对数据集中的数据进行预处理，将遥信数据和遥测数据分别转化为第一遥信嵌入矩阵和第一遥测嵌入矩阵；通过注意力交互模块获取第一遥信嵌入矩阵和第一遥测嵌入矩阵的之间数据关联，并将其分别转化为第二遥信嵌入矩阵和第二遥测嵌入矩阵；基于数据集对卷积神经网络进行训练得到校核模型；采集电路的实时遥测数据和遥信数据并通过预处理模块和注意力交互模块对其进行处理，并通过校核模型校核数据是否异常。本发明相较于传统数据校核而言更加高效准确，同时自动化程度高，可以降低人工成本。