- 专利标题: 基于智能分级模型分级概率的围岩亚级分级方法及装置
-
申请号: CN202310911009.7申请日: 2023-07-24
-
公开(公告)号: CN117077027B公开(公告)日: 2024-03-15
- 发明人: 王明年 , 赵思光 , 易文豪 , 夏覃永 , 李泽星 , 彭鑫 , 孙鸿强 , 林鹏 , 向露露
- 申请人: 西南交通大学
- 申请人地址: 四川省成都市二环路北一段111号
- 专利权人: 西南交通大学
- 当前专利权人: 西南交通大学
- 当前专利权人地址: 四川省成都市二环路北一段111号
- 代理机构: 成都东恒知盛知识产权代理事务所
- 代理商 何健雄
- 主分类号: G06F18/2415
- IPC分类号: G06F18/2415 ; G06F30/13 ; G06F30/27 ; G16C60/00 ; G06N7/01
摘要:
本发明公开了一种基于智能分级模型分级概率的围岩亚级分级方法及装置,方法具体包括如下步骤:构建围岩级别智能分级模型,模型输入为地质信息、输出为分级概率和围岩级别;基于模型输出分级概率判定相邻次优围岩级别,确定输出围岩级别和相邻次优围岩级别组合工况;基于模型输出分级概率,计算对应组合工况下围岩BQ值;基于围岩BQ值,根据现行规范判定围岩亚级,完成隧道围岩亚级分级。本发明的隧道围岩亚级分级方法基于智能分级模型分级概率,实现了隧道围岩亚级智能分级,通过充分利用分级概率、BQ值、围岩亚级之间的良好对应关系,在保证原模型分级精度的基础上,提供了围岩亚级分级结果,从而更好地服务于现场设计、施工方案的制定。
公开/授权文献
- CN117077027A 基于智能分级模型分级概率的围岩亚级分级方法及装置 公开/授权日:2023-11-17