- 专利标题: 一种基于改进萤火虫算法和SVR的多元负荷预测方法、装置及存储介质
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申请号: CN202310906003.0申请日: 2023-07-23
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公开(公告)号: CN117077511A公开(公告)日: 2023-11-17
- 发明人: 侯磊 , 张卫国 , 杨鑫 , 任鹏 , 钟继涵 , 韩林 , 曲锋 , 王伊晓 , 陈波波
- 申请人: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 上海电力设计院有限公司
- 申请人地址: 河北省保定市安新县安新镇北环路; ; ; ; ;
- 专利权人: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司,国电南瑞南京控制系统有限公司,国电南瑞科技股份有限公司,国网电力科学研究院有限公司,南瑞集团有限公司,上海电力设计院有限公司
- 当前专利权人: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司,国电南瑞南京控制系统有限公司,国电南瑞科技股份有限公司,国网电力科学研究院有限公司,南瑞集团有限公司,上海电力设计院有限公司
- 当前专利权人地址: 河北省保定市安新县安新镇北环路; ; ; ; ;
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 张倩倩
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06N3/006 ; G06N5/022 ; G06Q50/06 ; G06F17/18 ; H02J3/00
摘要:
本发明公开了一种基于改进萤火虫算法和SVR的多元负荷预测方法、装置及存储介质,属于电力负荷预测技术领域,其包括:获取负荷待预测区域的负荷数据以及环境数据;将所获取的数据输入预先构建的改进萤火虫算法‑‑SVR负荷功率预测模型,得到负荷功率预测结果;所述改进萤火虫算法‑‑SVR负荷功率预测模型的构建方法包括:获取包括负荷数据和环境数据的训练数据集;将所述训练数据集输入预先构建的SVR模型,得到SVR负荷预测模型;利用预先构建的知识图谱‑萤火虫算法模型优化SVR算法,获得改进萤火虫算法‑‑SVR负荷功率预测模型,在防止运算陷入局部最优和保证SVR参数搜索的收敛性方面具有良好的性能,具有较强的算法寻优能力,有助于提高电力负荷预测的速度和准确度。