发明公开
- 专利标题: 一种多设备协同的配电物联网异常检测方法和系统
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申请号: CN202310977543.8申请日: 2023-08-04
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公开(公告)号: CN117077731A公开(公告)日: 2023-11-17
- 发明人: 李成钢 , 刘宸 , 付宇泽 , 潘锴锴 , 刘怀宇 , 徐晓丰 , 吕项羽 , 金骁 , 吴刚 , 杨永健 , 周宏伟 , 陈璟毅 , 沈鑫
- 申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 浙江大学
- 申请人地址: 吉林省长春市朝阳区人民大街4433号; ;
- 专利权人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,吉林省电力科学研究院有限公司,浙江大学
- 当前专利权人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,吉林省电力科学研究院有限公司,浙江大学
- 当前专利权人地址: 吉林省长春市朝阳区人民大街4433号; ;
- 代理机构: 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理商 杨亚男
- 主分类号: G06N3/0455
- IPC分类号: G06N3/0455 ; G06N3/0442 ; G06N3/08 ; G16Y40/10 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种多设备协同的配电物联网异常检测方法和系统,属于电力系统安全领域。方法包括:采集正常状态下的配电物联网的多终端设备的状态数据并做归一化处理;构建基于编码器和解码器的神经网络模型并用归一化处理后的正常状态下配电物联网的多终端设备状态数据进行训练;选取正常状态下配电物联网的多终端设备状态数据通过神经网络模型重建后的误差最大值为阈值;将待测状态下的配电物联网的多终端设备的状态数据归一化处理后输入训练好的基于编码器和解码器的神经网络模型,将输出结果与阈值进行比较,判断待测状态为正常或异常状态。本发明可以实时检测配电物联网的安全状态,对优化电网防护策略,提高配电安全性和稳定性具有重要意义。