-
公开(公告)号：CN119945720A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411898771.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 一种基于任务导向与混合学习的网络数据流特征提取方法，属于网络安全技术领域，首先对于收集到的网络数据流数据明确具体任务目标，目标包括识别网络攻击行为、分析网络流量模式等；然后对网络数据流数据进行数据清洗(去除冗余和无效数据)等预处理操作；之后搭建卡方‑决策树模型进行特征提取工作，对提取出的特征进行评估和优化；最后进行流量分析的相关任务。本发明能够根据不同的任务目标(如网络攻击识别、流量模式分析、网络负载预测等)，高效地从网络数据流中提取出有价值的特征，并通过不断优化和改进，适应不断变化的网络环境，以保障网络安全、提升网络运营效率，满足现代网络管理的迫切需求。
-
公开(公告)号：CN119695854A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411683028.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开已知智能电表数据推断户变关系方法，具体为：步骤1：从数据库中提取智能电表测得的用户侧的电压及功率数据和配变低压侧的电压及功率数据；步骤2：通过步骤1提取的配变低压侧和用户侧的电压历史量测数据对用户所属台区进行初步聚类；步骤3：通过将步骤1中智能电表测得的用户侧的功率历史量测数据进行聚类，将用户分成含光伏用户与非光伏用户；步骤4：利用步骤3中得到的光伏用户和非光伏用户得到光伏发电代理站点的光伏输出功率；步骤5：通过步骤4得到的光伏发电代理站点的光伏输出功率将光伏用户以及变压器的功率分解为光伏发电功率以及负荷消耗功率；步骤6：确定用户所属台区。本发明方法能够准确确定户变关系。
-
公开(公告)号：CN119628006A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411783534.6
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电网调度技术领域，具体为一种计及氢能制‑储‑运系统协调优化方法，包括步骤一：建立氢能制‑储‑运协同优化模型；步骤二：建立氢能运输路径优化模型；步骤三：建立氢能系统优化模型；步骤四：设计考虑风光不确定性的两阶段鲁棒模型；步骤五：算例分析，其结构合理，在使用的过程中，使系统运行成本降低了13.98％，碳排放量降低了20.95％，所提协同优化方法能有效降低移动氢能系统总运行成本，提升调度决策的灵活性。
-
公开(公告)号：CN119606088A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411653888.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东华大学
Abstract: 本发明提出的一种高温环境下可带电作业用屏蔽服内胆，属于带电作业服装技术领域，解决了现有技术中电气屏蔽功能的前提下有效实现其内部温湿度的动态调节问题，采用的方案是提供一种高温环境下可带电作业用屏蔽服内胆，包括：搭袢13，设置在与外层屏蔽服对应搭扣的位置上，通过所述搭袢13与外层屏蔽服固定；吸水区2，位于人体汗液易聚集部位，主要由两层网眼布和单向导湿织物拼接的结构构成，吸水片置于所述两层网眼布之间；单导区1，主要由单向导湿织物构成，用于将人体产生的汗液导向面料外层并蒸发，以提高散热效率并产生凉感。本发明通过动态调节内胆结构优化屏蔽服内的微气候，从而在高温可带电环境下有效提升穿着舒适性。
-
公开(公告)号：CN119377519A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411262103.5
申请日：2024-09-10
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种对热电机组电出力影响的实时在线预测方法，属于热力设备性能监测与诊断技术领域，包括主蒸汽流量计算方程的推导环节、热电机组电出力变化的推导环节、机组电功率变化的求解环节等步骤，本发明依据过量空气系数变化后机组的质量和能量守恒原理，结合数学微分思想得到过量空气系数变化引起机组发电功率影响的定量计算方程，输入机组DCS系统的基准工况的运行数据、机组设计参数、机组的试验数据和机组过量空气系数的变化量，结合计算机技术和算法程序可达到对过量空气系数变化对热电机组主蒸汽流量和机组发电功率的实时在线预测和计算。解决了目前锅炉无法针对过量空气系数边界条件变化对热电机组电出力进行定量预测计算的难题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119335065A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202311013216.7
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘俊博 , 李守学 , 高昌龙 , 王昕 , 金鹏 , 栾靖尧 , 邰宇峰 , 赵天成 , 赵春明 , 于群英 , 杨代勇 , 张恒源 , 葛志成 , 刘春博 , 郭家昌 , 李嘉帅 , 杨海威 , 王俊淇 , 赵炳然 , 袁守彬 , 马煜普 , 王伟达
Abstract: 本发明提供了一种复合绝缘子内部缺陷识别方法和系统，包括：通过超声波探头在复合绝缘子外表面上所选取的探测区域采集超声波检测信号，并构建检测信号样本集；采用小波变化去噪算法对检测信号样本集中的信号进行预处理，得到预处理后的信号；对预处理后的信号进行经验模态分解，提取信号中的特征参数，并对特征参数降维处理后构建特征数据集；利用随机森林算法对特征数据集进行分析，得到复合绝缘子内部缺陷的识别结果。从而解决了现有人为识别缺陷方法主观性较强、误判较多等问题，可以借助缺陷识别结果对复合绝缘子的出厂检测、缺陷防治和批量更换提供指导作用，缺陷识别精度高，抗干扰能力强，实现了对复合绝缘子内部的自动无损检测。
-
公开(公告)号：CN119286377A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411472320.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: C09D175/04 , C09D5/08
Abstract: 改性石墨相氮化碳/水性聚氨酯防腐涂层的制备方法，属于防腐涂层技术领域，设计三种防腐蚀涂层，一种以聚苯胺为载体，原位聚合生长石墨相氮化碳，制备获得聚苯胺改性氮化碳粉末，随后再将其填充到水性聚氨酯乳液中得到CN/PANI/PU涂层；一种以壳聚糖为载体，原为聚合生长石墨相氮化碳，制备获得壳聚糖改性氮化碳粉末，随后再将其填充到水性聚氨酯乳液中得到CN/CS/PU涂层；一种以Hbeta200为载体，原为聚合生长石墨相氮化碳，制备获得Hbeta200改性氮化碳粉末，随后再将其填充到水性聚氨酯乳液中得到CN/Hbeta200/PU涂层。本发明制备的改性氮化碳/水性聚氨酯涂层，有利于二维纳米填料的迷宫效应的发挥，增加复合涂层的保护效果，具有优良的防腐性能，可以有效提高综合性能。
-
公开(公告)号：CN119270003A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411666378.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 刘春博 , 赵春明 , 杨代勇 , 于群英 , 张赛鹏 , 刘丹 , 刘俊博 , 李守学 , 陈捷元 , 赵天成 , 钟昱尧 , 李岩 , 葛志成 , 司昌健 , 董洪达 , 祝英杰 , 刘赫 , 李成钢 , 李彦阳 , 李嘉帅
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于超声波法的GIS电缆终端界面缺陷的检测方法。属于输变电设备状态监测技术领域。包括多超声波传感器的布置，超声波激励信号的发射，超声波信号的接收，信号处理与确定缺陷位置。优点是：采用了多接收器同步工作的方式，可实现对界面状态的全面监测，在环氧套管表面布置多个超声波传感器，从不同的角度和路径接收经过界面传播的超声波信号，每个接收器捕捉到的信号可能会有不同的传播路径和特性，通过对来自多个接收器的信号进行综合分析，可以更加全面地了解界面的整体状况，多接收器的设计能够显著提高检测的可靠性，减少单个接收器可能存在的盲区，确保所有潜在的界面缺陷都能够被有效捕捉到。
-
公开(公告)号：CN119247024A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411223548.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的基于分解降噪和新型卷积神经网络的故障测距方法和系统，属于电力系统技术领域，方法包括采集线路三相电流信号作为原始电流信号；对采集的原始电流信号进行分解降噪处理；计算各个IMF分量的熵值并将熵值大于阈值的IMF分量筛除，其余IMF分量进行重构，得到去噪后的信号；用格拉姆角场算法将去噪后信号转换为二维特征图像，并对得到的二维特征图像进行数据增强处理；将生成的二维特征图像数据集输入到新型卷积神经网络模型中，得到测距结果。系统包括计算机可读存储介质和处理器，处理器用于读取计算机可读存储介质中存储的可执行指令执行上述方法的步骤。本发明结合降噪方法和新型卷积神经网络提高故障测距的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118852623B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411336375.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种含炔基磺化聚酰亚胺及制备方法以及应用其制备交联型质子交换膜的方法属于高分子材料和燃料电池材料技术领域。本发明中的炔基交联磺化聚酰亚胺是将含炔基的芳香二胺单体、磺化二胺单体与1,4,5,8‑萘四甲酸二酐通过缩聚反应和交联反应制备获得。本发明中使用聚合单体具有较为刚性的分子结构并且不含有醚键，赋予质子交换膜更优异的机械性能、尺寸稳定性和化学稳定性。炔基交联聚酰亚胺具有独特的三维立体构型，有利于质子传输。含三氟甲基的疏水链段与交联型磺化聚酰亚胺中的亲水链段形成亲水‑疏水的相分离形貌，促进质子传输通道的形成。因此，本发明制备的炔基交联磺化聚酰亚胺质子交换膜具有高质子传导率、优异的机械性能和稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
1111
records
(took 0.122 seconds)
