本发明提出一种基于激光点云数据的输电线路雷电灾害风险等级评估方法及装置，通过栅格法获取高程数据，对高程数据使用DBSCAN聚类算法获取杆塔候选物体，再通过DenseNet神经网络实现电塔的识别，取杆塔之前区域的点云数据，通过欧式聚类获取杆塔电线，并根据悬链线方程对电线进行验证，最终通过规程法确定雷击风险分数，基于所述风险分数提醒管理端，实现塔高、横担对地高度、导线平均高度、地面倾角、避雷线对导线耦合系数、保护角等关键数据的自动提取，并智能化提醒管理端对输电设备进行防雷工作。