一种淤地坝坝体缺陷监测及安全评价方法及系统
摘要:
本发明公开了一种淤地坝坝体缺陷监测及安全评价方法,其包括以下步骤:通过三维立体数据网获取多源遥感数据、无人机数据、地面监测数据和遥感影像;基于无人机数据、淤地坝坝体数据库,将遥感影像通过R‑CNN算法和Fast R‑CNN算法进行识别,获取存在缺陷的淤地坝及缺陷类型、缺陷数据和位置数据;按照缺陷类型对被标记的淤地坝进行分类统计;根据位置数据和地面监测数据对分类后的淤地坝进行三维建模;将缺陷数据输入至淤地坝坝体安全性态评价模块进行模拟;根据模拟数据和三维模型,完成评价。本发明通过上述两个算法对遥感影像进行处理,实现对淤地坝群进行全天候、高精度、大范围(56)对比文件于沭等.淤地坝系风险预警防控平台研究与应用《.水土保持通报》.2023,第43卷(第1期),84-91.Liquan Sun等.Check dam extractionfrom remote sensing images using deeplearning and geospatial analysis: A casestudy in the Yanhe River Basin of theLoess Plateau, China《.Journal of AridLand》.2023,第15卷34–51.Ximing Zhang 等.Proposal-Based VisualTracking Using Spatial CascadedTransformed Region Proposal Network.《Sensors》.2020,第20卷(第17期),1-20.
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