基于大数据的智慧园区空气质量检测方法及检测终端
摘要:
本发明公开了一种基于大数据的智慧园区空气质量检测方法及检测终端,方法包括构建以图片为输出以空气质量官方数据为输出的神经网络模型;获取智慧园区范围内的实时图片;对实时图片进行预处理,获得实时图片对应的实时纯色图片;将实时纯色图片输入至神经网络模型;神经网络模型进行结果输出,获得实时的空气质量检测数据;本发明通过智慧园区内已经安装的监控摄像头作为数据来源,无需安装额外的传感器设备,可以降低成本,且由于智慧园区内通常已经安装了大量的监控摄像头,因此可以实现对整个园区的全面覆盖,而不是局限于特定的传感器位置;并构建的神经网络模型对实时图片(56)对比文件马啸 等.基于K均值聚类算法的雾霾天气自动识别《.舰船电子工程》.2018,第38卷(第12期),124-128.Chakma, A 等.IMAGE-BASED AIR QUALITYANALYSIS USING DEEP CONVOLUTIONAL NEURALNETWORK《.24th IEEE InternationalConference on Image Processing (ICIP)》.2018,3949-3952.
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