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公开(公告)号：CN118446657B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410906337.2
申请日：2024-07-08
申请人： 四川邕合科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的园区用户停车充电行为分析方法及系统，该方法包括获取车辆充电关联信息和车辆行驶关联信息，确定每个运输车辆的电池剩余寿命估算值，生成运输车辆状态列表；基于运输车辆需求和运输车辆状态列表，生成运输车辆调用指令以驱使对应运输车辆执行运输任务。本发明通过确定每个运输车辆的电池剩余寿命估算值，根据预设维修计划，从运输企业的全部运输车辆中选取出剩余寿命量化值最合适、能够合理满足预设维修计划且保证运输企业时刻配置有充足的运输资源的目标运输车辆执行接收到的运输车辆使用请求，解决了目前园区运输车辆的电池剩余寿命估算不准确，运输任务分配不合理以及运输车辆维修计划安排困难的技术问题。
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公开(公告)号：CN117078778B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311329077.9
申请日：2023-10-16
申请人： 四川邕合科技有限公司
IPC分类号： G06T7/90 , G06T7/00 , G06Q10/0639 , G06N3/04 , G06V10/774 , G06V10/82 , G01N21/84
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的智慧园区空气质量检测方法及检测终端，方法包括构建以图片为输出以空气质量官方数据为输出的神经网络模型；获取智慧园区范围内的实时图片；对实时图片进行预处理，获得实时图片对应的实时纯色图片；将实时纯色图片输入至神经网络模型；神经网络模型进行结果输出，获得实时的空气质量检测数据；本发明通过智慧园区内已经安装的监控摄像头作为数据来源，无需安装额外的传感器设备，可以降低成本，且由于智慧园区内通常已经安装了大量的监控摄像头，因此可以实现对整个园区的全面覆盖，而不是局限于特定的传感器位置；并构建的神经网络模型对实时图片(56)对比文件马啸 等.基于K均值聚类算法的雾霾天气自动识别《.舰船电子工程》.2018,第38卷(第12期),124-128.Chakma, A 等.IMAGE-BASED AIR QUALITYANALYSIS USING DEEP CONVOLUTIONAL NEURALNETWORK《.24th IEEE InternationalConference on Image Processing (ICIP)》.2018,3949-3952.
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公开(公告)号：CN116701609A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310930922.1
申请日：2023-07-27
申请人： 四川邕合科技有限公司
发明人： 方楠
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于深度学习的智能客服问答方法、系统、终端及介质，涉及人工智能技术领域，其技术方案要点是：建立深度学习问答模型；提取用户提问数据中的第一特征信息，并生成词向量信息；将词向量信息输入到深度学习问答模型，输出得到答案文本信息；以重构用户提问数据的语义为目标，得到与第一特征信息衔接的增量特征；依据增量特征对答案文本信息进行属性分类，并基于属性分类后的答案文本信息完成对用户提问数据的应答。本发明可以在初始的答案文本信息与用户提问数据不匹配时，在初始的答案文本信息基础上进行深入应答，可以有效提高在一次问答过程中满足用户需求的成功率，减少反复进行问答的情况发生，提高了智能客服问答的效率。
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公开(公告)号：CN116383511B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310609214.8
申请日：2023-05-29
申请人： 四川邕合科技有限公司
发明人： 方楠
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/951 , G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F16/909 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了基于产业链分析的园区招商推荐方法、系统、终端及介质，涉及数据分析技术领域，其技术方案要点是：建立满足产业链合作生态的产业链全景图谱；通过网络爬虫采集产业链全景图谱中所有节点相关的企业数据，建立企业基本信息库；对企业基本信息库中的各个企业数据进行企业价值、企业供应链和产业空间分布分析，建立企业标签数据库；依据招商需求信息在产业链全景图谱中划分出招商目标区域；基于招商目标区域中每个节点确定一个推荐企业，并以招商目标区域中所有推荐企业的标签优先值之和最大为优化目标求解得到最终的企业推荐策略。本发明使得园区招商推荐的企业更为合理，利于园区协同发展。
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公开(公告)号：CN115858719B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310138680.2
申请日：2023-02-21
申请人： 四川邕合科技有限公司
发明人： 方楠
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/953 , G06F18/22 , G06N3/092 , H04W8/18
摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析的SIM卡活跃度预测方法及系统，涉及大数据分析技术领域；基于SIM卡业务大数据和模糊匹配方式对多源数据进行相似性比较，搜索并删除相似重复的数据，将剩余所有字段转化成标准数据格式用于SIM卡使用活跃度的预测；通过令对数回归模型在动态环境下进行更新，基于强化学习对历史业务数据和新鲜数据进行学习和预测，保障了预测数据的准确性，形成自动化分析系统的内核，帮助平台决策者更好地进行SIM卡业务使用的预测和推广模式的制定；不仅令对数回归模型强化学习进行动态预测，还对输入对数回归模型的数据进行预处理剔除相似性检测重复的数据以减轻对数回归模型的负担，提高对数回归模型的预测准确度。
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公开(公告)号：CN118897744A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411377384.9
申请日：2024-09-30
申请人： 四川邕合科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于产业关联度的分布式园区消息传递方法、系统及介质；涉及通信技术领域；本方案在传统的消息传递基础上进行方法上的改进，消息队列通过消息发送侧结合消息队列的属性计算消息发送节点与消息接收节点之间的产业关联度；在不同发送节点同时发送消息队列时，接收消息端按照产业关联度给所有消息队列排列顺序，并按照所述排列顺序接收消息队列；实现优先接收产业关联度高的和紧急度高的关键消息队列，最后接收产业关联度较小的不紧急消息队列，提高消息传递的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN117077899B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311330058.8
申请日：2023-10-16
申请人： 四川邕合科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种智慧园区耗能异常监测分析方法、系统、终端及介质，涉及数据分析技术领域，其技术方案要点是：采集用电设备的实时能耗值；以实时能耗值与历史能耗值之比确定能量增量系数；依据能量增量系数建立能耗分布；计算能耗分布图中第一直径范围内的能量增量系数均值和第二直径范围内的能量增量系数均值；以两个能量增量系数均值之差计算得到系数落差值，并在系数落差值超过落差阈值时输出异常信号；根据异常信号对能耗分布图中第二直径范围内的用电设备进行异常预警。本发明降低了智慧园区耗能异常监测过程中误判的情况发生，且整个过程不需要不断调整异常判断的设定阈值，有效提高了智慧园区耗能异常监测的稳定性
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公开(公告)号：CN116701609B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310930922.1
申请日：2023-07-27
申请人： 四川邕合科技有限公司
发明人： 方楠
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于深度学习的智能客服问答方法、系统、终端及介质，涉及人工智能技术领域，其技术方案要点是：建立深度学习问答模型；提取用户提问数据中的第一特征信息，并生成词向量信息；将词向量信息输入到深度学习问答模型，输出得到答案文本信息；以重构用户提问数据的语义为目标，得到与第一特征信息衔接的增量特征；依据增量特征对答案文本信息进行属性分类，并基于属性分类后的答案文本信息完成对用户提问数据的应答。本发明可以在初始的答案文本信息与用户提问数据不匹配时，在初始的答案文本信息基础上进行深入应答，可以有效提高在一次问答过程中满足用户需求的成功率，减少反复进行问答的情况发生，提高了智能客服问答的效率。
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公开(公告)号：CN116383511A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310609214.8
申请日：2023-05-29
申请人： 四川邕合科技有限公司
发明人： 方楠
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/951 , G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F16/909 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了基于产业链分析的园区招商推荐方法、系统、终端及介质，涉及数据分析技术领域，其技术方案要点是：建立满足产业链合作生态的产业链全景图谱；通过网络爬虫采集产业链全景图谱中所有节点相关的企业数据，建立企业基本信息库；对企业基本信息库中的各个企业数据进行企业价值、企业供应链和产业空间分布分析，建立企业标签数据库；依据招商需求信息在产业链全景图谱中划分出招商目标区域；基于招商目标区域中每个节点确定一个推荐企业，并以招商目标区域中所有推荐企业的标签优先值之和最大为优化目标求解得到最终的企业推荐策略。本发明使得园区招商推荐的企业更为合理，利于园区协同发展。
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公开(公告)号：CN118568354A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410784969.6
申请日：2024-06-18
申请人： 四川邕合科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/22 , G06Q50/10 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于GPT模型的园区服务的推荐方法、系统、设备及介质，涉及人工智能与信息技术领域，该方法包括：利用预置的GPT模型根据待推荐园区中包含的各个服务类型，在用户的历史行为数据中获取与各个服务类型对应的历史服务数据；通过GPT模型利用历史服务数据分别计算得到多个服务类型的时间权重和频率权重，并利用各个时间权重和对应的频率权重计算得到每个服务类型的综合权重，将历史服务数据中综合权重前第一预置名次的多个服务类型确定为第一推荐结果；通过GPT模型将推荐权重前第二预置名次的多个其他服务确定为第二推荐结果，并将第一推荐结果和第二推荐结果确定为待推荐园区为该用户的目标推荐结果，实现了对用户需求的精准理解和服务的个性化推荐，有效提高了园区服务的推荐精度和用户体验，具有重要的实际应用价值。
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