本发明涉及风电场数据处理技术领域，尤其涉及一种风电场测风数据补插方法、装置、设备及存储介质，包括：获取气象再分析数据，对气象数据进行分析处理，得到输入数据；对输入数据进行归一化处理，得到训练集；构建测风数据补插模型，利用训练集对测风数据补插模型进行训练，得到训练完成的测风数据补插模型；利用训练完成的测风数据补插模型对待检测数据进行预测，得到预测待补插风速，获取高分辨率的气象数据，并对所述气象数据进行分析处理，基于BP神经网络的权值和阈值构建测风数据补插模型，为风功率预测系统提供完整、准确的测风数据，提高了风功率预测精度，进而有效降低风电场运营成本，提高风电场竞争力，具有较高的实际工程应用价值。