本发明提供了一种医疗器械图像识别方法、系统、设备及可读存储介质，涉及图像识别技术领域，包括根据采集策略获取不同角度下第一图像信息；利用识别反馈模块和可控图像采集器，捕捉第一图像信息的关注区域中的关键特征信息；获取医疗器械图像样本，对医疗器械图像样本进行检测框标注，得到标注后的医疗器械检测框样本；构建Faster R‑CNN算法模型，对搭建完成的Faster R‑CNN算法模型进行训练；将关键特征信息输入至新的医疗器械训练模型中进行识别，得到识别结果。本发明的有益效果为对器械形态特征提取，建立并不断完善器械数据库信息，通过样本对建立起的算法模型进行训练，缓解数据噪声对识别结果的干扰，由此可以提高医疗器械图像识别的准确性以及精准度。