本发明涉及变电站主设备异常检测技术领域，公开了一种基于融合终端的变电站主设备运行状态异常检测方法，包括：融合终端装置获取变电站中主设备的运行状态信息数据，所述运行状态信息数据包括：主设备的多个运行指标；对运行状态信息数据集进行预处理；根据皮尔逊相关系数计算预处理后不同指标之间的相关性，得到与各个预设目标指标相关性高于预设数值的其他指标；根据主成分分析法对与各个预设目标指标相关性高于预设数值的其他指标进行处理，将处理结果输入至预设神经网络；预设神经网络对不同预设目标指标进行相关预测，根据OPTICS算法对相关预测结果进行聚类分析，完成变电站主设备的异常检测，提高了异常检测的精度。